Serveur MCP SEO pour Claude, ChatGPT et Cursor
Connectez SERPclimber au client IA dans lequel vous travaillez déjà. Il lit vos données Search Console, votre inventaire de pages, vos expériences et votre historique de visibilité IA — et, via une validation en deux étapes, il peut publier une expérience puis confirmer ou annuler le résultat.
remplace
- Coller des exports CSV dans une fenêtre de chat
- Capturer des tableaux de bord pour un agent
- Les serveurs MCP SEO en lecture seule
- Écrire votre propre couche de liaison API
- 28 outilslectures et écritures encadrées# Les mêmes capacités que l'agent intégré au produit.
- OAuth 2.1aucune clé API à coller# Connectez-vous, validez les portées, révoquez quand vous voulez.
- Deux étapesavant le moindre changement# On prépare un plan, puis on exécute exactement ce plan.
- Distantrien à installer ni à héberger# Une URL Streamable HTTP hébergée par nos soins.
Ce que fait SEO MCP Server
La plupart des outils SEO répondent dans leur propre tableau de bord. Un serveur MCP inverse la logique : c'est votre client IA qui pose les questions, et l'outil qui répond avec vos données réelles.
SERPclimber publie un serveur Model Context Protocol distant sur /mcp. Pointez Claude, ChatGPT, Cursor ou tout autre client parlant Streamable HTTP vers cette URL, connectez-vous une fois, et votre agent travaille avec la même vision de votre site que le produit.
Ce qui le distingue d'un MCP SEO en lecture seule
La plupart des serveurs MCP SEO et de visibilité IA se contentent de lire des rapports. Ils donnent un chiffre à votre agent et s'arrêtent là : l'agent peut vous dire qu'une page perd des clics, mais il ne peut rien y faire.
Celui-ci va au bout. À côté des outils de lecture, il existe un ensemble réduit et volontairement étroit d'outils d'écriture, et chaque écriture passe par le même contrat en deux étapes que le produit utilise en interne. Votre agent propose ; SERPclimber fige exactement ce qui va se produire ; puis l'agent exécute ce plan figé, et rien d'autre.
Un MCP Google Search Console, et tout ce qui vient ensuite
Un MCP Google Search Console générique donne à un agent des clics, des impressions et des positions. C'est la matière première, pas le travail.
Comme SERPclimber fusionne déjà Search Console avec GA4, votre CMS et vos logs de crawl, la même connexion expose aussi des opportunités classées, des diagnostics de page, l'historique des expériences et les citations IA. Votre agent pose une question et reçoit la réponse avec son contexte.
Fonctionnement
- 1
Ajoutez une URL à votre client
Dans Claude Code, c'est
claude mcp add --transport http serpclimber https://serpclimber.com/mcp. Dans ChatGPT, Claude Desktop ou Cursor, c'est un connecteur personnalisé ou une entrée dansmcp.json. Rien à installer, aucune clé à générer. - 2
Connectez-vous et validez les portées
Le client vous renvoie vers SERPclimber pour vous connecter. Vous validez
mcppour la lecture, etmcp:writeseulement si vous voulez que le client puisse dépenser ou modifier quelque chose. La validation prend quelques secondes et n'exige aucune formule payante. - 3
Demandez avec vos propres mots
Votre agent choisit les outils lui-même. « Quelles pages ont perdu le plus de clics ce mois-ci et pourquoi » traverse l'analyse Search Console, le détail de page et les diagnostics sans que vous nommiez un seul outil.
- 4
Laissez-le préparer un changement
Quand l'agent veut agir, il appelle
actions_prepare. SERPclimber renvoie un plan précisant les cibles exactes, les préconditions, les avertissements, la réversibilité et la date d'expiration. - 5
Exécutez le plan figé
L'agent appelle
actions_executeavec ce seul identifiant de plan. Les préconditions sont revérifiées au moment de l'exécution : un plan périmé échoue au lieu de faire quelque chose que vous n'avez pas accepté. - 6
Révoquez quand vous voulez
Chaque client connecté figure dans les Paramètres avec ses portées, sa date de connexion, sa dernière utilisation et son nombre d'appels. La révocation invalide immédiatement tous les jetons de ce client.
Tout votre espace de travail, lisible par votre agent
Les outils de lecture reprennent les surfaces du produit au lieu d'exposer une API brute : votre agent obtient donc des réponses dans la forme qu'une personne lirait — classées, diagnostiquées et déjà rapprochées du reste de vos données.
- Analyse Search Console, mouvements de pages et inventaire complet
- Détail de page, diagnostics et explication de l'éligibilité aux expériences
- Opportunités d'expérience classées et priorisation à l'échelle de l'espace de travail
- Expériences, leurs preuves par mot-clé et le contexte de relecture des brouillons
- Visibilité IA : questions, réponses, concurrents et accès des robots
- Paramètres de projet et d'espace de travail, santé des intégrations et accès à la facturation
- La documentation du produit elle-même, consultable sur place
Les écritures se font en deux appels, jamais un seul
Un agent connecté en MCP ne peut pas envoyer de mutation directe. C'est une propriété du serveur, pas un réglage qu'il faut penser à activer.
Le premier appel, actions_prepare, produit un plan de courte durée. Le second, actions_execute, ne référence que cet identifiant de plan. Les plans sont à usage unique, ils expirent, et leurs préconditions sont revérifiées avant exécution — le changement qui se produit est donc celui que vous avez vu décrit.
- Rafraîchissement de pages, relevé de positions et changements d'éligibilité
- Le cycle de vie des expériences et des brouillons, y compris confirmer et annuler
- Mises à jour de mots-clés et changements de fonctionnalités ou de paramètres du projet
- Valeurs par défaut de l'espace de travail
- Indisponible via MCP : créer, renommer, changer de domaine ou archiver un projet, et connecter des intégrations
Deux portées, et un client n'obtient que ce que vous validez
La portée mcp lit. La portée mcp:write autorise en plus les services payants en direct et le flux d'actions en deux étapes. Un client qui doit seulement répondre à des questions n'a jamais besoin de la portée d'écriture.
Aucune des deux ne contourne les contrôles existants. Propriété du projet, état de l'abonnement, limites d'usage, santé des intégrations et règles de flux s'appliquent exactement comme dans l'application : un appel qui échoue à l'un d'eux renvoie une erreur lisible et la connexion reste valide.
- Autorisation par utilisateur et par client, révocable client par client
- PKCE obligatoire ; les jetons sont liés à la ressource MCP exacte
- Les clients enregistrés dynamiquement sont marqués non vérifiés tant que leurs métadonnées ne sont pas publiées
- Identifiants, champs chiffrés et jetons OAuth sont retirés de chaque réponse
Des outils SEO pour Claude, ChatGPT et tout client MCP
Aucune intégration client par client à attendre. Le serveur implémente le transport distant Streamable HTTP avec découverte OAuth, ce qu'attendent les clients MCP actuels : la compatibilité dépend donc du protocole, pas de notre feuille de route.
En pratique, Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, les connecteurs ChatGPT, Cursor et VS Code se connectent de la même façon — et le prochain client aussi, sans que nous livrions quoi que ce soit.
- Claude Code, Claude Desktop et claude.ai
- Connecteurs personnalisés ChatGPT
- Cursor, VS Code et autres clients `mcp.json`
- Tout client parlant Streamable HTTP avec découverte OAuth
Tout ce qui est inclus
Serveur distant Streamable HTTP
Une URL. Rien à installer, exécuter ni maintenir.
OAuth 2.1 avec PKCE
Aucune clé API copiée dans un fichier de configuration.
Enregistrement dynamique des clients
Les nouveaux clients se connectent sans que nous les ajoutions.
28 outils
Les mêmes capacités que l'agent intégré au produit.
Analyse Search Console
Clics, impressions, positions et mouvements de pages.
Inventaire complet des pages
Le tableau que le produit classe par opportunité.
Diagnostic de page
Pourquoi une page a bougé, pas seulement qu'elle a bougé.
Opportunités d'expérience
Des candidates classées, raisonnement inclus.
Cycle de vie des expériences
Lister, lire, relire les brouillons, publier, confirmer ou annuler.
Historique de visibilité IA
Questions, réponses, concurrents et accès des robots.
Requêtes en direct aux moteurs
Facturées, et seulement avec la portée d'écriture.
Recherche dans la documentation
Votre agent peut lire le manuel avant d'agir.
Écritures en deux étapes
Préparer un plan, puis exécuter exactement ce plan.
Plans à usage unique et expirants
Préconditions revérifiées avant exécution.
Séparation des portées
`mcp` lit ; `mcp:write` dépense et modifie.
Révocation par client
Couper un client sans toucher aux autres.
Télémétrie des appels
Portées, date de connexion, dernière utilisation et totaux par client.
Masquage des secrets
Identifiants et jetons n'apparaissent jamais dans une réponse.
Est-ce le meilleur serveur MCP pour le SEO ?
Cela dépend de ce que vous voulez que l'agent fasse. S'il doit seulement lire des chiffres de visibilité IA, plusieurs outils publient désormais un serveur MCP et n'importe lequel répondra à cette question.
La raison de choisir celui-ci, c'est que la boucle ne s'arrête pas à la réponse. La connexion qui indique à votre agent qu'une page perd des clics lui permet aussi de rédiger la correction, de la publier comme un vrai test A/B SERP face à la propre référence de la page, puis de la confirmer ou de l'annuler selon les preuves — avec un plan que vous pouvez lire avant chaque changement.
Questions fréquentes
Non. Valider la connexion OAuth est gratuit. Chaque appel respecte toujours les mêmes règles que l'application : un appel qui exige un abonnement, un projet modifiable, une intégration connectée ou du quota restant renvoie une erreur lisible comme subscription-required ou usage-limit-reached. La connexion, elle, reste valide.
Pas en une étape. Les mutations directes n'existent pas via MCP. Un client doit d'abord appeler actions_prepare, qui renvoie un plan décrivant les cibles exactes, les avertissements, la réversibilité et l'expiration, puis appeler actions_execute avec ce seul identifiant de plan. Les préconditions sont revérifiées à l'exécution. Si vous ne validez jamais la portée mcp:write, le client n'atteint tout simplement pas ces outils.
Beaucoup de choses, délibérément. Les clients MCP ne peuvent pas créer, renommer, changer le domaine, archiver ni changer votre projet par défaut, et ils ne peuvent pas connecter d'intégrations : tout ce qui modifierait la forme de votre espace de travail ou toucherait à des identifiants reste dans l'application. Les résultats n'incluent jamais non plus d'identifiants, de champs chiffrés ni de jetons OAuth bruts.
Tout client prenant en charge les serveurs MCP distants en Streamable HTTP avec découverte OAuth. Cela inclut aujourd'hui Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, les connecteurs personnalisés ChatGPT, Cursor et VS Code. Comme le serveur implémente le standard plutôt que des intégrations client par client, les nouveaux clients fonctionnent généralement sans changement de notre côté.
Une API attend que vous écriviez la liaison : authentification, pagination des points de terminaison, rapprochement des résultats, arbitrage de ce qui compte. MCP remet à l'agent un ensemble d'outils décrits et le laisse choisir. Vous posez la question avec vos mots, l'agent sélectionne les appels. Si vous préférez écrire la liaison vous-même, les surfaces du produit sont les mêmes dans les deux cas.
Ouvrez Paramètres → Compte → Accès MCP. Chaque client connecté y figure avec son nom, sa source de confiance, ses portées validées, sa date de connexion, sa dernière utilisation et ses totaux d'appels. Révoquer invalide immédiatement tous les jetons d'accès et de rafraîchissement de cette autorisation. Vous pouvez vous reconnecter depuis le client si vous en révoquez un par erreur.
Fonctionne avec
~/serpclimber/agentAI SEO Agent
Posez une question à un chatbot généraliste sur vos positions et il va improviser, car il n'a jamais vu vos données. Cet agent est intégré à chaque écran avec le même contexte que vous — vos pages, vos requêtes, vos expériences — et il peut agir sur ce qu'il découvre, avec votre accord.
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~/serpclimber/pagesTableau de bord SEO
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Un projet correspond à un domaine. La première analyse vous indique ce qu’elle a trouvé avant toute modification du site.