SEO-MCP-Server für Claude, ChatGPT und Cursor
Verbinde SERPclimber mit dem KI-Client, in dem du ohnehin arbeitest. Er liest deine Search-Console-Daten, dein Seiteninventar, deine Experimente und deinen KI-Sichtbarkeitsverlauf — und kann über eine zweistufige Freigabe ein Experiment veröffentlichen und das Ergebnis bestätigen oder zurücknehmen.
ersetzt
- CSV-Exporte in ein Chatfenster kippen
- Dashboards für einen Agenten abfotografieren
- Reine Lese-MCP-Server für SEO
- Eigenen API-Klebecode schreiben
- 28 ToolsLesezugriffe und geprüfte Schreibzugriffe# Dieselben Fähigkeiten, die der Agent im Produkt nutzt.
- OAuth 2.1kein API-Key zum Einfügen# Anmelden, Scopes freigeben, jeden Client wieder entziehen.
- Zwei Schrittebevor sich etwas ändert# Erst einen Plan erstellen, dann genau diesen Plan ausführen.
- Remotenichts zu installieren oder hosten# Eine Streamable-HTTP-URL, von uns gehostet.
Was SEO MCP Server leistet
Die meisten SEO-Tools beantworten Fragen im eigenen Dashboard. Ein MCP-Server dreht das um: Dein KI-Client stellt die Fragen, und das Tool antwortet mit deinen echten Daten.
SERPclimber stellt unter /mcp einen entfernten Model-Context-Protocol-Server bereit. Richte Claude, ChatGPT, Cursor oder einen beliebigen anderen Client mit Streamable HTTP auf diese URL, melde dich einmal an, und dein Agent arbeitet mit demselben Bild deiner Website, das auch das Produkt hat.
Was das von einem reinen Lese-MCP unterscheidet
Die meisten SEO- und KI-Sichtbarkeits-MCP-Server lesen nur Berichte. Sie geben deinem Agenten eine Zahl und hören dort auf: Der Agent kann dir sagen, dass eine Seite Klicks verliert, aber nichts dagegen tun.
Dieser bringt die Sache zu Ende. Neben den Lese-Tools gibt es einen kleinen, bewusst eng gefassten Satz an Schreib-Tools, und jeder Schreibzugriff läuft über denselben zweistufigen Vertrag, den das Produkt intern nutzt. Dein Agent schlägt vor; SERPclimber friert genau fest, was passieren wird; dann führt der Agent diesen eingefrorenen Plan aus und sonst nichts.
Ein Google-Search-Console-MCP — und alles, was danach kommt
Ein generisches Google-Search-Console-MCP gibt einem Agenten Klicks, Impressionen und Positionen. Das ist der Rohstoff, nicht die Arbeit.
Weil SERPclimber die Search Console bereits mit GA4, deinem CMS und deinen Crawler-Logs zusammenführt, liefert dieselbe Verbindung zusätzlich priorisierte Chancen, Seitendiagnosen, Experimentverläufe und KI-Zitationen. Dein Agent stellt eine Frage und bekommt die Antwort samt Kontext.
So funktioniert es
- 1
Eine URL in deinem Client eintragen
In Claude Code ist das
claude mcp add --transport http serpclimber https://serpclimber.com/mcp. In ChatGPT, Claude Desktop oder Cursor ist es ein eigener Connector oder ein Eintrag in dermcp.json. Es gibt nichts zu installieren und keinen Schlüssel zu erzeugen. - 2
Anmelden und Scopes freigeben
Der Client schickt dich zur Anmeldung zu SERPclimber. Du gibst
mcpfür Lesezugriffe frei undmcp:writenur, wenn der Client etwas ausgeben oder ändern können soll. Die Freigabe dauert Sekunden und setzt keinen bezahlten Tarif voraus. - 3
In eigenen Worten fragen
Dein Agent wählt die Tools selbst. „Welche Seiten haben diesen Monat die meisten Klicks verloren und warum" verteilt sich über Search-Console-Analyse, Seitendetail und Diagnose, ohne dass du ein einziges Tool nennst.
- 4
Eine Änderung vorbereiten lassen
Will der Agent handeln, ruft er
actions_prepareauf. SERPclimber liefert einen Plan mit den genauen Zielen, den Vorbedingungen, den Warnungen, der Frage der Umkehrbarkeit und dem Ablaufzeitpunkt zurück. - 5
Den eingefrorenen Plan ausführen
Der Agent ruft
actions_executenur mit dieser Plan-ID auf. Die Vorbedingungen werden zum Ausführungszeitpunkt erneut geprüft, sodass ein veralteter Plan fehlschlägt, statt etwas zu tun, dem du nicht zugestimmt hast. - 6
Jederzeit widerrufen
Jeder verbundene Client steht in den Einstellungen mit Scopes, Verbindungsdatum, letzter Nutzung und Aufrufzahl. Ein Widerruf macht alle Tokens dieses Clients sofort ungültig.
Dein gesamter Workspace, lesbar für deinen Agenten
Die Lese-Tools bilden die Produktoberflächen ab, statt eine rohe API offenzulegen. Dein Agent bekommt Antworten also in der Form, in der ein Mensch sie lesen würde: priorisiert, diagnostiziert und bereits mit deinen übrigen Daten verknüpft.
- Search-Console-Analyse, Seitenbewegungen und das vollständige Seiteninventar
- Seitendetail, Diagnose und Erklärung der Experiment-Eignung
- Priorisierte Experimentchancen und Priorisierung über den gesamten Workspace
- Experimente, ihre Keyword-Belege und der Kontext der Entwurfsprüfung
- KI-Sichtbarkeit: Fragen, Antworten, Wettbewerber und Crawler-Zugriff
- Projekt- und Workspace-Einstellungen, Integrationsstatus und Abrechnungszugriff
- Die Produktdokumentation selbst, direkt durchsuchbar
Schreibzugriffe sind zwei Aufrufe, nie einer
Ein über MCP verbundener Agent kann keine direkte Mutation senden. Das ist eine Eigenschaft des Servers und keine Einstellung, an die du denken musst.
Der erste Aufruf, actions_prepare, erzeugt einen kurzlebigen Plan. Der zweite, actions_execute, verweist ausschließlich auf diese Plan-ID. Pläne gelten einmalig, laufen ab und ihre Vorbedingungen werden vor der Ausführung erneut geprüft — die Änderung, die passiert, ist also die Änderung, die du beschrieben gesehen hast.
- Seitenaktualisierung, Positionserfassung und Änderungen der Eignung
- Der Lebenszyklus von Experimenten und Entwürfen, inklusive Bestätigen und Zurücknehmen
- Keyword-Aktualisierungen sowie Änderungen an Projektfunktionen und -einstellungen
- Workspace-Standardwerte
- Über MCP nicht verfügbar: Projekte anlegen, umbenennen, die Domain wechseln oder archivieren sowie Integrationen verbinden
Zwei Scopes — und ein Client bekommt nur, was du freigibst
Der Scope mcp liest. Der Scope mcp:write erlaubt zusätzlich kostenpflichtige Live-Dienste und den zweistufigen Aktionsablauf. Ein Client, der nur Fragen beantworten soll, braucht den Schreib-Scope nie.
Keiner der beiden umgeht bestehende Prüfungen. Projekteigentum, Abo-Status, Nutzungsgrenzen, Integrationsstatus und Workflow-Regeln gelten genau wie in der App — ein Aufruf, der daran scheitert, liefert einen lesbaren Fehler, und die Verbindung bleibt gültig.
- Autorisierung pro Nutzer und pro Client, einzeln widerrufbar
- PKCE verpflichtend; Tokens sind an genau die MCP-Ressource gebunden
- Dynamisch registrierte Clients gelten als nicht verifiziert, solange ihre Metadaten nicht veröffentlicht sind
- Zugangsdaten, verschlüsselte Felder und OAuth-Tokens werden aus jeder Antwort entfernt
SEO-Tools für Claude, ChatGPT und jeden MCP-Client
Auf eine Integration je Client musst du nicht warten. Der Server implementiert den entfernten Streamable-HTTP-Transport mit OAuth-Discovery — genau das, was aktuelle MCP-Clients erwarten. Die Unterstützung hängt damit am Protokoll und nicht an unserer Roadmap.
In der Praxis verbinden sich Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT-Connectors, Cursor und VS Code auf dieselbe Weise — und der nächste Client wird es auch tun, ohne dass wir etwas ausliefern.
- Claude Code, Claude Desktop und claude.ai
- Eigene Connectors in ChatGPT
- Cursor, VS Code und andere Clients mit `mcp.json`
- Jeder Client mit Streamable HTTP und OAuth-Discovery
Alle enthaltenen Funktionen
Entfernter Streamable-HTTP-Server
Eine URL. Nichts installieren, betreiben oder aktuell halten.
OAuth 2.1 mit PKCE
Keine API-Keys in Konfigurationsdateien.
Dynamische Client-Registrierung
Neue Clients verbinden sich, ohne dass wir sie vorher eintragen.
28 Tools
Dieselben Fähigkeiten, die der Agent im Produkt nutzt.
Search-Console-Analyse
Klicks, Impressionen, Positionen und Seitenbewegungen.
Vollständiges Seiteninventar
Dieselbe Tabelle, die das Produkt nach Chancen sortiert.
Seitendiagnose
Warum sich eine Seite bewegt hat, nicht nur dass sie es tat.
Experimentchancen
Priorisierte Kandidaten samt Begründung.
Experiment-Lebenszyklus
Auflisten, lesen, Entwürfe prüfen, veröffentlichen, bestätigen oder zurücknehmen.
KI-Sichtbarkeitsverlauf
Fragen, Antworten, Wettbewerber und Crawler-Zugriff.
Live-Abfragen an Engines
Abgerechnet, und nur mit dem Schreib-Scope.
Suche in der Dokumentation
Dein Agent kann das Handbuch lesen, bevor er handelt.
Zweistufige Schreibzugriffe
Plan erstellen, dann genau diesen Plan ausführen.
Einmalige Pläne mit Ablauf
Vorbedingungen werden vor der Ausführung erneut geprüft.
Getrennte Scopes
`mcp` liest; `mcp:write` gibt aus und ändert.
Widerruf je Client
Einen Client abschalten, ohne die anderen zu berühren.
Aufruf-Telemetrie
Scopes, Verbindungsdatum, letzte Nutzung und Summen je Client.
Entfernen von Geheimnissen
Zugangsdaten und Tokens tauchen in keiner Antwort auf.
Ist das der beste MCP-Server für SEO?
Das hängt davon ab, was der Agent tun soll. Wenn er nur KI-Sichtbarkeitszahlen lesen soll, veröffentlichen inzwischen mehrere Tools einen MCP-Server, und jeder davon beantwortet diese Frage.
Der Grund, diesen zu nehmen, ist, dass der Kreislauf nicht bei der Antwort endet. Dieselbe Verbindung, die deinem Agenten sagt, dass eine Seite Klicks verliert, lässt ihn auch die Korrektur schreiben, sie als echten SERP-A/B-Test gegen die eigene Baseline der Seite veröffentlichen und sie anhand der Belege bestätigen oder zurücknehmen — mit einem Plan, den du vor jeder Änderung lesen kannst.
Häufig gestellte Fragen
Nein. Die OAuth-Verbindung freizugeben ist kostenlos. Einzelne Aufrufe halten sich weiter an dieselben Regeln wie die App: Ein Aufruf, der ein Abo, ein beschreibbares Projekt, eine verbundene Integration oder verbleibendes Kontingent braucht, liefert einen lesbaren Fehler wie subscription-required oder usage-limit-reached. Die Verbindung selbst bleibt gültig.
Nicht in einem Schritt. Direkte Mutationen gibt es über MCP gar nicht. Ein Client muss zuerst actions_prepare aufrufen — das liefert einen Plan mit den genauen Zielen, Warnungen, der Umkehrbarkeit und dem Ablauf — und danach actions_execute nur mit dieser Plan-ID. Die Vorbedingungen werden bei der Ausführung erneut geprüft. Gibst du den Scope mcp:write nie frei, erreicht der Client diese Tools von vornherein nicht.
Bewusst einiges. MCP-Clients können dein Standardprojekt nicht anlegen, umbenennen, auf eine andere Domain umstellen, archivieren oder wechseln, und sie können keine Integrationen verbinden — alles, was die Form deines Workspace verändern oder Zugangsdaten berühren würde, bleibt in der App. Ergebnisse enthalten außerdem nie Zugangsdaten, verschlüsselte Felder oder rohe OAuth-Tokens.
Jeder Client, der entfernte MCP-Server über Streamable HTTP mit OAuth-Discovery unterstützt. Aktuell sind das Claude Code, Claude Desktop, claude.ai, eigene ChatGPT-Connectors, Cursor und VS Code. Weil der Server den Standard umsetzt statt Integrationen je Client, funktionieren neue Clients meist ohne Änderungen auf unserer Seite.
Eine API erwartet, dass du den Klebecode schreibst: authentifizieren, Endpunkte durchblättern, Ergebnisse verbinden, entscheiden, was zählt. MCP übergibt dem Agenten einen beschriebenen Satz an Tools und lässt ihn wählen. Du fragst in eigenen Worten, der Agent sucht die Aufrufe aus. Willst du den Klebecode lieber selbst schreiben, sind die Produktoberflächen so oder so dieselben.
Öffne Einstellungen → Konto → MCP-Zugriff. Jeder verbundene Client steht dort mit Name, Vertrauensquelle, freigegebenen Scopes, Verbindungsdatum, letzter Nutzung und Aufrufsummen. Widerrufen macht alle Access- und Refresh-Tokens dieser Freigabe sofort ungültig. Hast du versehentlich widerrufen, kannst du dich vom Client aus neu verbinden.
Funktioniert mit
~/serpclimber/agentAI SEO Agent
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