El AI SEO Agent que trabaja con los datos de tu propio sitio
Pregúntale a un chatbot genérico sobre tu posicionamiento y te dará suposiciones, porque nunca ha visto tus datos. Este agente está integrado en cada pantalla con el mismo contexto que tú tienes —tus páginas, tus consultas, tus experimentos— y puede actuar en función de lo que encuentra, con tu aprobación.
sustituye
- Pegar exportaciones en ChatGPT
- SQL ad hoc
- Hilos en Slack preguntando por qué bajó una página
- Tus datosno consejos genéricos# Responde con tus páginas, consultas y experimentos.
- Cada pantalladonde está integrado# Pregunta en el momento sin cambiar de contexto.
- Aprobaciónantes de actuar# El trabajo de solo lectura se ejecuta libremente; los cambios esperan un sí.
Qué hace AI SEO Agent
La diferencia entre consejos y respuestas
Un chatbot de propósito general puede explicarte qué es una metadescripción. Lo que no puede decirte es por qué /post/best-standing-desks perdió 22% de sus clics el mes pasado, porque nunca ha visto tus datos de Search Console ni los verá jamás.
Esa brecha es precisamente el punto. Las preguntas útiles en SEO son específicas de cada sitio, y responderlas exige tener los datos del sitio en contexto, no un resumen pegado en un prompt.
Un agente con tus números y con capacidad de acción
El agente vive dentro del producto con acceso a la misma imagen que tú tienes: el inventario de páginas, los datos de consultas, los experimentos en curso y sus resultados, y el registro de visibilidad en IA. Pregunta por qué bajó una página y la respuesta nombra la página, las consultas y la tendencia.
También puede actuar. Redactar una variante, poner en cola un experimento, generar un informe. La regla que lo gobierna es sencilla y coherente con el resto del producto: el trabajo que solo lee se ejecuta solo, y cualquier cosa que modifique tu sitio en producción se detiene y pregunta.
Cómo funciona
- 1
Pregunta en la pantalla en la que ya estás
El compositor está integrado en todo el producto, así que una pregunta sobre una página se hace en esa misma página.
- 2
Lee tus datos reales
Inventario de páginas, consultas de Search Console, historial de experimentos y visibilidad en IA: las mismas fuentes que usa el resto del producto.
- 3
Responde con datos concretos
Páginas con nombre, consultas reales y cifras reales, no buenas prácticas genéricas.
- 4
Propone una acción
Normalmente un paso siguiente concreto —una variante a probar, un experimento a lanzar— con el razonamiento adjunto.
- 5
Tú apruebas cualquier cambio en el sitio
La lectura y la redacción se realizan libremente. La publicación espera tu confirmación salvo que lo hayas delegado en autopilot.
Ya tiene el contexto que habrías tenido que pegar tú
La parte tediosa de usar un chatbot genérico para SEO es reunir las evidencias: exportar los datos de consultas, resumir la página, describir la competencia. El agente se salta todo eso porque los datos ya están en el producto.
- Posición, clics y desglose de consultas de cada página
- Experimentos en curso y completados, con sus resultados
- Citas de visibilidad en IA en los motores de respuesta
- Ingresos y referidores de Analytics cuando GA4 está conectado
Una regla de permisos, aplicada en todas partes
Un agente que puede editar tu sitio necesita un límite que puedas enunciar en una frase. Este lo tiene: el trabajo de solo lectura —escaneos, investigación, redacción— se ejecuta sin supervisión. Cualquier cosa que modifique tu sitio en producción espera un sí explícito.
- El escaneo, la investigación y la redacción no requieren aprobación
- La publicación y la confirmación de ganadores siempre preguntan
- La misma regla gobierna el autopilot, así que solo hay un modelo que aprender
- Cada acción que realiza queda registrada
Todo lo que incluye
Integrado en cada pantalla
Pregunta sobre lo que estás viendo sin cambiar de contexto.
Basado en tus datos de Search Console
Las respuestas nombran páginas y consultas reales.
Lee el historial de experimentos
Qué se probó en una página y qué ocurrió.
Lee los datos de visibilidad en IA
Qué motores de respuesta te citan a ti y cuáles citan a la competencia.
Diagnostica cambios en páginas
Por qué una página concreta ganó o perdió, con las evidencias.
Redacta variantes a petición
Las pasa al flujo de contenido y te muestra el resultado.
Pone experimentos en cola
Configura el test y espera tu aprobación para publicar.
Aprobación obligatoria para escrituras
El trabajo de solo lectura se ejecuta solo; los cambios en el sitio siempre preguntan.
Vistas previas enriquecidas en el chat
Las variantes, las tarjetas de experimento y los datos de página se renderizan en la conversación.
Registro completo de acciones
Todo lo que hace el agente queda registrado.
Lo que no hará
No inventará cifras que no tiene. Si una pregunta necesita datos que no están conectados —ingresos sin GA4, por ejemplo— lo dice claramente en lugar de estimar.
Tampoco actuará fuera del sitio que conectaste. El alcance del agente es tu proyecto: tus páginas, tus experimentos, tus datos. No hay ningún paso en el que salga a hacer algo en internet en tu nombre.
Preguntas frecuentes
ChatGPT nunca ha visto tus datos de Search Console, por lo que solo puede ofrecerte consejos genéricos. Este agente responde a partir de tu inventario real de páginas, tus datos de consultas y tu historial de experimentos, y puede actuar sobre la respuesta dentro del producto.
No, a menos que tú decidas que puede. La regla predeterminada es que el trabajo de solo lectura se ejecuta sin supervisión y cualquier cosa que toque tu sitio en producción espera aprobación. Ceder el paso de publicación es una elección explícita que realizas en autopilot.
Las preguntas útiles son las específicas: por qué una página perdió clics el mes pasado, qué páginas están decayendo, qué está haciendo un experimento en curso, para qué preguntas está siendo citada la competencia. Todo lo que el producto puede ver, el agente puede razonarlo.
Sí. Responde a partir de lo que esté conectado y te indica cuándo una pregunta necesita datos que no has conectado, en lugar de intentar adivinar.
No. Los datos de tu proyecto se usan para responder a tus preguntas dentro de tu espacio de trabajo.
Funciona con
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